우리나라 전염병 발생추이 및 유행예측을 위한 분석 모델 개발

초록

목적 : 전염병감시체계로 축적된 자료를 기반으로 전염병 발생추이를 파악하고 유행수준에 대한 통계적인 기준 값을 제시하고, 전염병 감시 자료의 다양한 분석 기법을 통한 유행예측모형을 제시하고자 하였다. 방법 : 전염병유행을 판단하기 위하여 다음의 두 가지 분석방법을 이용하였다. 첫째, 현재 시점과 과거 일정기간 자료들과 비교하여 신뢰구간의 상한 값보다 현재시점의 발생 값이 클 경우 유행으로 판단한 경우와 둘째， 전염병별 발생을 설명하는 모형을 개발하여 모형에서 제시하는 예측 값의 상한치를 벗어나는 경우 유행으로 판단하는 방법을 이용하였다. 전염병유행예측모형은 삼각함수 또는 가변수를 이용한 회귀모형，Winters의 계절형 지수평활법 그리고 계절형 ARIMA 분석을 실시하였다. 결과 : 최근 발생 값이 과거 기준 값과 비교하여 95% 신뢰구간을 벗어나 유행으로 판정한 경우는 2003 년의 경우 파라티푸스는 1월, 9월，10월(3희)，장출혈성대장균감염증은 7월, 8월, 10월, 12월(4희), 쯔쯔가 무시증은 5월(1회), 렙토스피라증은 2월(1회), 브루셀라증은 3월, 5월부터 11월까지(8회), 신증후군출혈열 은 5월(1회)였으며, 2004년의 경우는 장출혈성대장균감염증은 7월, 8월(2회), 쯔쯔가무시증은 11월(1회), 신증푸군출혈열은 5월(1회)로 나타났다. 본 연구에서 제시한 전염병유행모형에 대한 적합성은 장티푸스의 경우 계절형ARIMA가 다른 모형들보다 모형에서 제시한 예측 값이 실제 값과의 오차가 작게 나타났고, 예측정도는 삼각함수를 이용한 시계열회귀분석법이 가장 높게 나타났다. 결론 : 우리나라 전염병자료에 대하여 최근 발생 값이 과거 기준 값과 비교하여 전염병에 대한 유행의 조기발견을 위한 질병별 baseline을 설정하고, 이 자료를 이용하여 현재 발생 값에 대한 유행여부를 판단 하고자 하였다. 즉, 최근 발생한 전염병 수치가 과거 기준 값(과거 5년간의 같은 달, 이전 달, 다음 달의 발생 값 15개 자료)에 대한 평균과 중앙값과 비교하여 그 발생정도가 높고 낮은 정도를 파악하였으며, 발생차이가 신뢰구간의 상한 값보다 큰 경우 유행으로 판정하였다. 두 번째 유행판단 방법으로 계절성 등 일 정한 주기로 발생하는 일정규칙이 있는 일부 전염병에 대하여 시계열분석 등 통계분석방법을 이용하여 전염병별로 발생에 대한 모형을 제시하였으며 이모형을 통하여 예외적인 집단 발생이 생기지 않는다는 가정 하에 다음해에 전염병이 어느 정도 발생할 것인지에 대한 예측도 가능하였다.

키워드