2형 당뇨병 환자에서 만성합병증 예방을 위한 한국인 빅데이터 기반 위험인자 관리 목표 설정 및 합병증 발생 예측 모형 개발

초록

ㅇ 연구개발 목표: 한국인 2형 당뇨병 환자의 빅데이터를 활용하여 당뇨병 만성합병증 발생을 최소화할 수 있는 체질량지수, 혈당, 콜레스테롤, 혈압 등 위험요인의 적정 범위를 확인함. 이를 바탕으로, 쉽게 적용 가능한 인공지능기법을 활용한 당뇨병 만성합병증 발생 예측 시스템을 개발하고자 함 ㅇ 연구개발 내용 ‒ 국내 제2형 당뇨병 환자의 통합 빅데이터 셋 구축 ‒ 구축된 데이터 셋을 바탕으로 국내 2형 당뇨병 환자에서 미세혈관합병증과 대혈관합병증 발생을 최소화할 수 있는 위험인자들의 적정 조절 범위 확인 ‒ 인공지능을 이용한 한국인 2형 당뇨병 환자에서 미세혈관합병증 및 대혈관합병증 발생 예측 시스템 개발 - 개발된 합병증 발생 예측 시스템 검증, 고도화 및 국내 당뇨병 환자의 만성합병증 발생 예방을 위한 위험인자 관리 목표치 최종 정립 ㅇ 연구개발 성과 ‒ 한국인 2형 당뇨병 환자에서 만성합병증 발생 예측 시스템 개발 ‒ 한국인 2형 당뇨병 환자에서 만성합병증 발생 관련 빅데이터셋 구축 ‒ SCI 논문 4건, 학술발표 6건, 특허 출원 4건 ㅇ 활용 계획 및 기대 효과 ‒ 한국인 2형 당뇨병 환자에서 만성합병증 발생과 관련된 위험요인들의 적합한 관리 목표치를 제시할 수 있음. 한국인 당뇨병 환자 진료지침에 적용할 수 있는 과학적 근거를 제공 ‒ 다학제 협의를 통한 표준화된 만성합병증 정의를 이용한 국내 2형 당뇨병 환자 통합 데이터 셋 구축을 통해 2형 당뇨병 관련 각종 연구에 활용 가능한 기반 구축 ‒ 합병증 예측 시스템 개발을 통해 1차 의료기관 또는 국가 검진에서도 당뇨병 만성합 병증의 고위험군에 대한 선별이 용이 ‒ 당뇨병 합병증의 조기 진단과 조기 중재를 통해 의료 비용의 절감 효과를 가져다 줄 수 있을 것으로 전망됨 ‒ 한국인 2형 당뇨병 환자의 만성합병증 발생 예방 관리 및 중재를 위한 정책 자료로 활용될 수 있음

Purpose: The objective of this study is to find the optimal ranges of risk factors for the prevention of chronic diabetic complications in type 2 diabetes using Big data of Korean patients and to develop a predictive system for diabetic complications by artificial intelligence. ㅇ Contents ‒ To establish integrated Big data of Korean patients with type 2 diabetes for analysis. ‒ To check the optimal ranges of risk factors for the prevention of diabetic microangiopathy and macroangiopathy in Korean patients with type 2 diabetes based on the established Big data. ‒ To develop a predictive system for diabetic microangiopathy and macroangiopathy in Korean patients with type 2 diabetes using artificial intelligence. ‒ To verify the developed predictive system for diabetes complications. ‒ To finally establish the optimal ranges of risk factors for prevention of chronic diabetes complications in Korean patients with type 2 diabetes. ㅇ Development Results ‒ Development of predictive system for diabetic complication in Korean patients with type 2 diabetes ‒ Establishing a big data of chronic diabetes complication in Korean patients with type 2 diabetes ‒ 5 SCI papers, 6 academic presentations, and 4 patent application ㅇ Expected Contribution ‒ This study will present optimal ranges of risk factors related to chronic diabetes complications in Korean patients with type 2 diabetes and to provide scientific evidence that can be applied to the clinical practice guidelines for Korean patients with diabetes. ‒ This study will establish a foundation for various studies related to type 2 diabetes by establishing an integrated big data of Korean patients with type 2 diabetes using standardized chronic complications definition through consultation. ‒ This study will provide an easy way to select patients at high risk of chronic diabetes complications in primary medical institutions or a medical checkup. ‒ We expect this study can reduce medical costs by early diagnosis and early intervention of diabetes complications. ‒ The results of this study can be used as policy data for the prevention of chronic diabetic complications for Korean patients with type 2 diabetes.