우리나라 전염병 발생추이 및 유행예측을 위한 분석모형 개발

초록

목적 : 우리나라 전염병 감시 체제를 통하여 수집된 자료를 기반으로 시계열분석 등 다양한 활용 가능한 통계분석을 적용하여 전염병의 유행판단 및 유행 예측모형을 개발한다. 방법 : 전염병 유행에 대한 통계학적 분석방법으로 두 가지 방법을 이용하였다. 첫째, 현재시점과 과거 일정 기간 동안의 유사한 시기자료들과 비교하여 현재시점의 유행 여부를 판단하는 방법과 둘째, 전염병별 발생을 설명하는 모형을 개발하여 모형에서 제시하는 예측 값의 상한치를 벗어나는 경우 유행으로 판단하는 방법을 이용하였다. 결과 : 우리나라에서 발생한 것으로 보고된 전염병 자료에 대하여 최근 발생 값이 과거 기준 값과 비교하여 전염병에 대한 유행의 조기 발견을 위한 질병별 baseline을 설정하고 이 자료를 이용하여 현재 발생 값에 대한 유행 여부를 판단하고자 하였다. 즉, 최근 발생한 전염병 수치가 과거 기준 값(과거 5년간의 같은 달, 이전 달, 다음 달의 발생값 15개 자료)에 대한 평균과 중앙값과 비교하여 그 발생 정도가 높고 낮은 정도를 파악하였으며, 발생차이가 신뢰구간의 상한 값보다 큰 경우 유행으로 판정하였다. 두 번째 유행 판단 방법으로 계절성 등 일정한 주기로 발생하는 등, 일정 규칙이 있는 일부 전염병에 대하여 시계열분석 등 통계분석방법을 이용하여 전염병별로 발생에 대한 모형을 제시하였으며 이 모형을 통하여 예외적인 집단발생이 생기지 않는다는 전제하에 향후 발생 값에 대한 예측도 가능하였다. 결론 : 우리나라 전염병 발생 자료에 대한 전염병 유행여부를 과거 자료를 이용한 방법과 시계열분석을 이용한 유행 예측모형을 개발하여 제시하였다.

키워드

detecting; forecasting; notifiable diseases; Box and Jenkins's seasonal ARIMA model; regression analysis; seasonal exponential smoothong; 유행판단; 시계열분석
제목
우리나라 전염병 발생추이 및 유행예측을 위한 분석모형 개발
저자
Kim, Mi Young
발행일
2004-07
저널명
국립보건원보
권
40
페이지
5 ~ 6