지역사회 기반 노인 치매고위험군 추적조사를 통한 치매예방관리연구

초록

□ 연구개발 목표 노인 치매 고위험군 중심의 장기추적조사자 총 425명 이상을 수집하여 초기 무증상 단계부터 치매발병까지 각 단계별 바이오마커 발굴 등 치매 조기예측 등의 치매예방관리를 위한 연구수행 및 연구 인프라 마련 □ 연구개발 내용 지역사회 기반 집중추적조사 대상자(노인 치매 고위험군, 치매 위험요인 보유군 및 정상군)으로부터, 역학·임상정보, MMSE, 정밀신경심리검사(SNSB 혹은 CERAD-K), MRI뇌영상, 아밀로이드-PET, 혈액검사, 인체유래물(Plasma, serum 포함) 총 425건 이상 수집 -기 구축 기반조사자 1,702명 중 추적조사 대상자 모집 -지역사회 상급종합병원인 조선대학교병원과 전남대학교병원을 통한 정밀의학 기반 데이터 획득 -연구참가자에 대한 인지기능검사, 뇌영상 데이터, 인체유래물 및 임상진단 자료 수집 -수집된 자료의 질 관리 -인체자원 및 임상정보의 제공 -치매예방관리를 위한 질환 특성 관련 기초 및 응용 연구 -뇌질환연구과(발주부서)와의 협업 □ 연구개발 성과 -역학·임상정보: 456건(성별, 연령, 교육수준, MMSE, 과거병력, 치매전문의진단 등) -정밀신경심리건사: 456건(SNSB 혹은 CERAD-K 활용 정밀신경심리검사) -혈액검사: 428건 -인체유래물(plasma, serum): 428건 -MRI 뇌영상: 428건 -아밀로이드-PET: 203건 -집중추적조사 대상자의 정밀진단 분류 결과, 정상군 201명, 치매위험요인 보유군 170명, 노인치매 고위험군 81명, 치매군 4명을 확보함. -본 연구과제로 수집된 데이터를 활용하여 치매 예방 관리 연구를 수행함. -치매고위험군 기반 전장유전체 분석을 수행하여 치매 연관 변이(CEP128, OR=0.35, MAF=0.365, p=5.3E-8) 발굴 -치매 조기진단을 위한 혈액 기반 바이오마커(pTau, GFAP, NfL) 발굴하고, 이를 활용한 예측 모델(AUC=0.92)을 개발 -MRI 영상 기반 뇌 노화 예측(r=0.796) 및 인지적 변화를 예측(AUC=0.763)하는 예측모델 개발 -정밀신경심리검사 이미지의 딥러닝을 통해 높은 일치도(r2=0.98)의 자동 채점 치매 AI 진단 기구 개발

Research Objectives The primary objective of this research is to establish a robust research infrastructure for the prevention and management of dementia. This will be achieved by recruiting and longitudinally following a cohort of at least 425 individuals at high risk of dementia. This study aims to identify biomarkers or develop predictive models for disease from its asymptomatic stages, up to the onset of dementia, to enable early intervention and prevention. Research Methods This cohort will recruit individuals with a high risk of dementia, and a matched control group, which will undergo intensive monitoring. A comprehensive range of epidemiological and clinical information will be collected from 425 participants, including MMSE scores, in-depth neuropsychological assessments (SNSB or CERAD-K), MRI brain imaging, amyloid-PET, blood tests, and biospecimens (plasma and serum). • Recruitment of individuals from a baseline cohort of 1,702. • Collection of precision medicine-based biomedical data through Chosun University Hospital and Chonnam National University Hospital, which are superior general hospitals • Collection of cognitive function test data, brain imaging data, human-derived materials, and clinical diagnostic data from research participants. • Quality control of collected data. • Deposit human-derived materials and biomedical data • Conducting basic and applied research related to disease characteristics for dementia prevention and management. • Collaboration with the Division of Brain Diseases (funding department). Research Outcomes • Collected data includes epidemiological and clinical information (456 cases), comprehensive neuropsychological assessments (456 cases), blood tests (428 cases), human-derived materials (428 cases), MRI brain imaging (428 cases), and amyloid-PET (203 cases). • The intensive follow-up cohort was categorized into four groups based on precise diagnosis: normal group (201), group with other risk factors of dementia (170), high-risk group for dementia (81), and dementia group (4). • Data collected from this research project has been used for various dementia prevention and prediction studies, including: • Identification of dementia risk variants based on genome-wide association study. • Discovery of predictive biomarkers based on blood plasma. • Development of predictive models based on MRI brain imaging. • Development of diagnostic tools for dementia based on comprehensive neuropsychological assessments.